機器視覺技術發展背景
目前，機器視覺技術已嵌入消費電子制造全產業鏈，從產品二維碼、腔號字符的識別到產品高精度引導定位貼合，再到組裝后質量檢查及反饋，通過自動化工藝的支持，已實現大批量部署，從而帶動行業自動化水平提升。
大族激光旗下全資子公司深圳市大族視覺技術有限公司（簡稱：大族視覺）深耕自動化及專用設備行業機器視覺應用，在機器視覺底層算法、2D&3D視覺算法、AI視覺算法等方面有深厚的技術積淀和優秀應用成果，打造了集軟硬件于一體的綜合型機器視覺解決方案，在3C電子行業積累了大量成熟案例。
一、TWS耳機電路錫焊AOI檢測
TWS耳機各個零部件之間通過錫焊形成電連接，使耳機具備傳輸聲音、智能控制等功能。藍牙耳機里面的PCB電路板空間非常狹窄，且集成了電子元器件及連接件等，外殼多為塑膠外殼。AOI檢測可幫助高效快速檢測PCB的貼裝和焊接質量，識別出各種缺陷。
TWS耳機電路錫焊AOI檢測
檢測項目
檢測焊點的大小（覆蓋面積）、焊點質量（有無燒傷）
檢測方案
百萬聚焦鏡頭，高分辨率相機，HV5.0 2D+3D檢測算法
檢測結果
AOI檢測是集計算機技術、高速圖像處理與識別技術、自動控制技術、精密機械技術和光學技術為一體的綜合檢測技術，具有自動化程度高、檢測速度快、分辨率高的檢測能力。
TWS耳機電路錫焊AOI檢測
先用模板匹配工具定位外輪廓，計算中心及偏移角度，通過補正工具可匹配出檢測位置，在檢測區域內提取焊點的面積，計算最大值和最小值之間的差異。
物料覆蓋率差異值大于5%判定為NG，夾爪偏移差異值大于0.01mm判定為NG。
二、振膜定位切割項目
振膜對微型揚聲器的放聲性能有著至關重要的作用，它決定了聲器由力到聲的轉換質量，決定著揚聲器的承受功率和重放音質的優劣。
振膜定位切割項目
檢測項目
定位檢測
解決方案
HV5.0 標準視覺檢測算法，定制組合鏡頭、光源
檢測效果
使用模板匹配和找圓工具進行定位
振膜定位切割項目
三、手機殼條紋定位檢測
實現快速定位手機殼條紋中心，可以將手機殼切割得既精確、又漂亮。
手機殼條紋定位檢測
檢測項目
定位檢測
項目難點
產品紋路角度、尺寸、位置、一致性差異性很大，會影響視覺的精度。
解決方案
HV5.0 標準視覺檢測算法，定制組合鏡頭、光源
檢測效果
抓取兩條條紋邊給出產品角度
手機殼條紋定位檢測
機器視覺具有高精度、高速度、高適應、高可靠、高感光等特點，尤其在數據采集與信息集成上有領先優勢。在被檢測物品移動速度快、精確性要求高和工作重復性較高的場景下，相比人眼，機器視覺設備工作效率提升較為明顯。
采用機器視覺設備，實施機器替代人工，將有效助力以加工與組裝為代表的生產智能化，以量測與檢測為代表的檢測智能化，以識別與追蹤為代表的物流智能化，最終實現生產制造的自動化、數字化與智能化。
大族視覺專注于機器視覺應用技術，傾力打造HV系列視覺系統，速度快、定位準、適應性強等，可用于生產線上的焊接引導、零件裝配、形狀檢測等；通過相機捕捉零件的圖像，結合圖像處理算法分析，確定零部件的位置和角度，實現精確的裝配及焊接，以提高生產效率，減少人工誤差，保證產品質量。
轉載請注明出處。
相關文章
熱門資訊
精彩導讀
關注我們
