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 隨著谷歌眼鏡的推出，可穿戴技術已經成為公眾談論的一大熱點話題。而在這中間最引人關注的莫過于就可穿戴設備在醫療健康領域應用話題的討論——可穿戴設備不僅可以幫助用戶保持更健康的生活方式，還可以降低健康護理的成本。

如今，很多消費者已經開始使用可穿戴設備來管理他們的健康狀況。可穿戴設備可通過智能手機應用程序跟蹤用戶日常活動并記錄熱量攝入與燃燒情況，或者通過跟蹤步伐信息并監控體溫、壓力甚至睡眠質量等信息來監控健康狀況。這些所謂的“健身活動跟蹤設備”僅僅是冰山一角，據美國市場調研分析公司ABI Research預測，到2018年，可穿戴無線醫療健康設備收入預計將超過60億美元。

從充滿科幻造型的頭盔到皮膚貼片、再到衣物上的傳感器，不同形式的可穿戴設備將以超出我們想象的速度進入消費市場。可穿戴設備的應用多種多樣，比如在腕表中內置一個傳感器就可以準確地告知你身體正在對治療做出怎樣的反應，一款可監控疼痛的智能繃帶可以通過發射電子脈沖來幫助你緩解痛感。除了提供數據以輔助臨床應用外，可穿戴設備還能監控孤獨癥和注意力缺失癥患者，甚至防止癲癇癥患者突然發病。

隨著無線接入與移動計算、云服務和傳感器等創新技術的完美結合，這些曾經遙不可及的可穿戴醫療健康設備正在離我們的生活越來越近。這一完美結合的核心就是傳感設備的無線連接，這種連接可使個人數據傳輸至云端并被分析和妥善保管。我們可以將諸如智能手機和平板電腦等作為傳感設備的幫手，以降低后者的工作負荷。這一點尤為重要，因為方興未艾的可穿戴醫療健康市場面臨的最大挑戰之一，就是數據處理與存儲。

可穿戴醫療健康設備可以收集到我們身體與行為產生的大量數據，但這些被持續跟蹤和收集的數據總量之大令人瞠目。更為復雜的是，這些原始數據還需要基于附加的背景信息來進行處理和分析，以賦予其實用價值。例如，當一位臨床醫師看到一位病人的原始數據顯示其心率猛增時，如果他知道病人是剛剛睡醒或是剛跑了五千米，一定會得出截然不同的結論。

要確保用戶和相關健康產業的專業人士最大程度地從可穿戴設備中獲益，對所有這些數據的管理至關重要。一些公司正在研發自己的應用來解決這一難題，但即便這樣的解決方案仍舊不理想，因為它基本上是將信息分散到多個應用中。理想的解決方案需要一個合并點，它能將多條輸入路徑中的信息融合到一個應用程序中去，從而使后者充當一個信息整合者的角色。它不僅是一個數據庫，還可以進行必要的數據處理，確保只將重要的個人健康變化信息安全地發送給相應的臨床醫師。

數據管理涉及到的另一個問題是個人隱私。誰在掌控這些數據？誰有權瀏覽你、你的醫生甚至你的保險公司信息？病人有權要求對自身的健康信息保密，并確保通過可穿戴醫療健康設備收集的所有數據都是安全的。《健康保險隱私及責任法案》（HIPAA）必將對這個問題帶來積極的幫助，該法案要求對受保護的健康信息進行保護和保密處理。但是，我們還需要建立更高級別的安全性，其級別應超越目前醫療數據庫的安全級別，特別是當通過可穿戴設備收集來的數據是儲存于云端的情況下。

假設可穿戴醫療健康設備收集的所有數據都能受到有效的管理和保護，我們還需要面對另一項挑戰。舉例來說，如果每個人都使用監控心率數據的設備并持續進行無線數據收集與數據同步，那會發生什么情況？無線網絡在大量的接入需求下很可能不堪重負。為避免出現這種接入壓力，無線產業需要盡力確保基礎設施高效、穩定的工作才能承受更大負載的壓力。這意味著我們將需要新的接入點和家庭網關、小型基站、回傳網絡以及高容量交換機來幫助我們管理呈幾何級增長的數據流量。

另外，為了緩解數據流量上升的挑戰，我們可以對智能手機和平板電腦的處理能力進行升級，使其能應對新興的可穿戴醫療健康設備收集的大量數據。這將同樣有助于降低可穿戴設備的處理要求和動力要求，從而降低制造商與用戶的成本。

毋庸置疑，可穿戴技術的發展已經遠遠超過了概念階段，但其對醫療健康產業的影響才剛剛開始，這種影響到底會有多大尚存爭議。但是，有了正確的技術支持，一切皆有可能。