智能制造從自動化生產的階段開始就與汽車制造有著緊密的聯系：誕生于汽車制造行業的自動化流水線這一經典生產模式被廣泛運用到各個制造行業中，伴隨著配件標準化、模塊化生產等多種先進工藝的成熟運用，整個制造業都在大跨步前進。而隨著制造工藝的進步、生產效率的提升帶來的成本降低，汽車?過去被認為是奢侈品的商品也逐漸進入千家萬戶，成為人們出行的代步工具，并在未來可能成為移動智能終端，連接人、車、生活。
汽車制造行業先天的高度自動化生產體系成為智能化落地的理想溫床，同時智能制造亦是在汽車的自動化生產基礎上進行了更縱深的拓展。但是，智能制造又不等同于自動化。“未來的智能制造不再是簡單的人工替代，而是將觸發柔性化、定制化、分布式的生產方式進行變革，以智能制造生產智能產品、提供智能服務，實現價值鏈的雙向傳導，形成跨界融合、密不可分的制造網、服務網和價值網。”近日，北京奔馳汽車有限公司技術維護總經理兼業務信息安全官郭東棟先生在接受本刊采訪時表示。一直以來，在推進智能制造的應用方面，北京奔馳可謂不遺余力。
郭東棟先生
北京奔馳汽車有限公司技術維護總經理兼業務信息安全官
“智能制造是一種思想而非一門技術。”郭東棟如是說。在他看來，智能制造的實質是信息技術與制造技術的深度融合、生產組織方式與商業模式的創新變革。智能制造發展需經歷自動化、信息化、互聯化和智能化四個階段，每一階段都對應著智能制造體系中某一核心環節的不斷成熟。此外，對于未來汽車發展策略以及智能制造產業鏈，他還帶來了哪些思考？讓我們一起走進本期會客室，聽聽北京奔馳與轉型智能制造的故事。
100萬輛，一次飛躍
2020年是不同尋常的一年，新冠肺炎疫情的爆發掣肘了眾多汽車制造企業的生產，而就在2020年收官之際，在實現累計第300萬臺發動機與第300萬輛整車相繼下線后，北京奔馳又創造了年產量突破60萬輛的歷史新高，并實現連續11年保持快速增長，不僅為北汽集團2020年經營工作的順利完成與高質量發展做出了切實貢獻，同時也進一步推動了梅賽德斯-奔馳在華業務的穩步發展。
這一切，離不開北京奔馳對于生產制造的不斷精進。以北汽集團“高、新、特”戰略和戴姆勒集團梅賽德斯-奔馳乘用車的“2039愿景”為指引，北京奔馳堅持柔性化、數字化、高效、可持續的發展模式，加速轉型升級，而在2020年正式投產的順義工廠堪稱北京奔馳全面發力智能制造與綠色制造的最佳縮影。
郭東棟告訴我們，北京奔馳的順義工廠對標的是作為梅賽德斯-奔馳未來生產基地藍圖的“56號工廠”。據悉，奔馳56號工廠大量使用了AGV裝配線，在MO360體系的應用協助下，可以實現無軌裝配工位，無軌自動運輸，并與自動揀貨、DTS拉料系統相匹配使用，可實現多種車型混線生產。其不僅可以保證大規模生產，同時又能保障產品質量并能降低生產成本。
圖源：北京奔馳
順義工廠將梅賽德斯-奔馳乘用車生產運營360數字化生態理念貫穿于生產體系與質量管理中，形成全方位數字化、高度柔性化的生產模式。得益于此，順義工廠可高質量、高效地生產包括新能源車型在內的多款梅賽德斯-奔馳產品，充分滿足多樣化的市場需求。借助智能化，北京奔馳在產量的提升上獲得了大躍進?第一個100萬輛生產耗時10年，第二個100萬輛則花費了3年，第三個100萬輛僅用了22個月。“北京奔馳在今年將繼續加大投入，引進更加先進智能的工藝、設備與系統，進一步在生產制造與質量管理兩個層面提質增效，為產品提供堅實的品質保障。”郭東棟分享道，“相信在不久的將來，北京奔馳將會迎接下一個100萬輛。”
工廠智能化改造中的挑戰
汽車制造企業的智能化改造，不只是一場機器的變革升級。作為智能制造技術的關鍵內核，智能化改造正成為制造企業轉型升級的必經之路。如何從設備智能化著手，打通生產的各個環節，逐步向智能工廠、數字工廠方向過渡，是每家加入智能制造大洪流中的制造企業必須直面的課題。
當然，企業在智能化的進程中面臨著眾多的挑戰：首先，在一些大型設備或項目中需要接入很多外部設備，有時設備集成商無法選擇所接設備的接口類型，導致控制方案復雜且穩定性降低，廠家之間的兼容性問題凸顯；其次，在兼容性問題解決以后，軟件處理性能和編程方式的一致性需要一個開放且標準的生態體系來完成；此外，越來越多的項目既需要IT的數據處理能力，又需要OT穩定實時的高精度加工功能，同時可能還需要整合運動控制、機器視覺、機器人等功能，技術的融合顯得尤為重要。
在郭東棟看來，工業大數據分析是智能制造的基礎，也是支撐未來制造智能化的重要方向。加強大數據方法論的研究，開發出可以用于制造過程分析的算法和平臺，才能真正推動制造技術的進步。“隨著汽車制造行業智能化建設的不斷深入，網絡隱患與安全威脅是繞不開的話題，我們需要提前布局建設工業信息安全體系，加強信息安全意識管理，實施終端防御和部署網絡隔離。”郭東棟提醒道。
在談及汽車制造技術的智能化升級對人員帶來的變化時，郭東棟表示，雖然隨著勞動力成本上漲，工業機器人迎來了順勢發展的良機，未來機器人會更加專業化，分工更加明確，并且與3D打印、工業VR等充分結合，形成相互協作、共同分享的新模式。“但機器只能是機器，智能產業的發展可能會有一部分行業的崗位消失，與之相伴的是新的行業和大量新增的崗位，人應該去做更有價值的事情。智能制造產業未來發展的模式，應該是人機協同、相互促進，而不是簡單的機器取代人。”
汽車“智”造的未來機遇
當下，正值新一輪科技和產業變革方興未艾，新一代信息技術與制造技術進一步融合，汽車正在從典型的代步工具，逐步演變為機電一體化、智能網聯網化的高科技產品，并呈現出與能源、材料、電子、信息等產業緊密相連、協同發展的大趨勢。在產業融合的大背景下，以智能網聯、人工智能、大數據等新一代信息技術為要素的智能制造轉型聚焦全過程數據采集和全生命周期管控，推動實現各業務的高度協同，實現生產效率和產品品質的大幅提升，推動汽車制造業逆勢增長。
此外，隨著新一代信息技術的應用，汽車裝配流水線變得越來越柔性化，大規模個性化定制生產的模式越來越受歡迎。基于數據統計，整車制造、發動機制造和零部件制造三大細分行業紛紛在采購協同平臺應用、實現供應商信息集成、用戶參與的協同設計、個性化定制平臺應用和AR/VR技術的產品虛擬體驗等領域均進行了探索和部署。
而在汽車電氣化變革的背景下，企業也需要把握住機遇。我國新能源汽車產業正在以飛快的發展速度不斷取得進步，但眾多制造企業在制造價值鏈高端進軍的過程中卻遇到不少難題。例如，新能源汽車與傳統汽車制造工藝最大的差別集中在動力總成部分，作為“德國工業4.0”與“中國制造2025”的踐行示范，北京奔馳在動力電池工廠的建設中，大量應用高度靈活的數字化和智能化生產方式，引領產業升級變革。通過智能化的生產設施，提升生產線自動化率。“汽車制造是制造行業皇冠上的‘明珠’，國內車企在生產管理方面需要形成智能制造的戰略規劃，通過技術革新把握住新能源戰略轉型的窗口期。”他說道。
結語
當前在電動化、智能化、網聯化和共享化汽車產業變革趨勢的引領下，汽車制造業開拓探索出一條以用戶需求驅動、模塊化設計、智能化生產、協同化運作為特征轉型發展道路，汽車行業格局正在重構。
“文明的建立不是機器而是思想，一個新時代的創建，不僅僅是智能制造相關技術的發展，而是因為大家心中有著智能制造的思想。”采訪的尾聲，郭東棟的深刻總結讓我們再次對智能制造的未來充滿期許，也期待能為讀者們帶來一些借鑒意義。
轉載請注明出處。
相關文章
熱門資訊
精彩導讀
關注我們
