技能和知識攸關工業4.0計劃的成敗，唯有招募新人才和培訓既有員工，才能夠與時俱進。
美國、德國、日本和中國制造業者正朝著工業4.0邁進，展開數字化轉型。資誠聯合會計師事務所(PwC)全球工業4.0調查顯示，未來5年，制造業預計每年投資9,070億美元在工業4.0計劃上。
根據Network World報導，該報告指出，這些資金將鎖定傳感器或連網裝置等數字科技，以及制造執行系統(MES)等軟件和應用程序(App)，制造業也開始砸重金培訓員工、雇用新的專業人員、促進組織創新。
為了實現這個愿景，就需要專業IT人員和技術專家，除了程序設計師和軟件開發人員，還有賴網絡工程師來確保網絡聯機，當然也少不了網絡安全人員，否則有遭到網絡攻擊的危險。
物聯網必須從高度自動化生產線來思考，這包含3D打印機與積層制造技術，加上計算機數值控制(CNC)車床等先進機具，以機器人視覺和人工智能(AI)來執行高度變化性的多步驟流程，另外還有跟人類并肩作戰的合作型機器人。
思愛普(SAP)表示，現在是進行跨領域思考的時候了，物聯網其實是數字化商業流程，因此有賴工程師、網絡專家、應用程序開發人員、大數據專家、用戶接口(UI)設計師、商業人士共同討論。
這也是為什么雇主難以確定，工業4.0時代到底需要哪些專業人才，因為這是團隊合作的時代，必須攜手共同解決互為關聯的難題。當然未來還是會需要專家，但專家也要擴充自己的知識基底，不只要懂得其他IT技術，還要了解機器人和流程自動化等營運技術。
2016年波士頓顧問公司(BCG)調查發現，無論企業規模大小，受訪者皆表示，采用工業4.0的關鍵在于雇用人才和取得新技術。
工業4.0時代最需要的五大技術：
首先是網絡安全專業，網絡安全是目前企業最關心的議題，隨著老機器變成數據網絡的端點，連接新設備和后端企業資源計劃(ERP)系統和供應鏈，企業遭到網絡攻擊的風險恐大幅提高。
一旦舊機器安裝新傳感器，就會變成“網絡實體系統”，因此網絡安全專家必須拓展知識體系，把40年來的機器協議都搞清楚。
第二是數據科學專業，數據是工業4.0的命脈，部署物聯網會收集大量的數據，這些數據儲存起來加以分析后，進而提高機具效能、降低資源浪費、促進質量管控、讓供應鏈更有效率、引進新產品和新服務。
第三是網絡專業，亦即讓機器連接其他機器，或者負責監督機器的命令控制系統。他們必須了解的廣域網(WAN)、邊緣網絡、霧運算、新一代5G網絡科技、無線網絡和低功耗LAN協議。
第四是軟件工程、App開發、程序設計技術。制造業需要編寫和修改程序的人才，來設計人機互動的接口，也會缺乏數據可視化和建立儀表板的人才，畢竟這些流程都需要“雙生數字化”(digital twin)。企業也需要Java、C和C++等高階程序語言人才，以整合新平臺和舊系統。
第五是IT架構技術，主要是協助系統工程師整合實體和邏輯世界，不僅要了解企業既有的業務、流程和數字轉型目標，還要懂得進行科技整合。企業需要工業維護技師，不僅要有工程思維，還要了解程序代碼和網絡。
誠如PwC調查報告所言，技能和知識攸關工業4.0計劃的成敗，唯有招募新人才和培訓既有員工，才能夠與時俱進。
轉載請注明出處。
相關文章
熱門資訊
精彩導讀
關注我們
