inxni以內導航掃地機器人的出現，讓不少掃地機器人用戶開始關注導航技術給掃地機器人帶來的巨大改變。那么，運用在掃地機器人身上的“導航技術”跟消費者有何關系?消費者能夠獲益什么?市面上已有的導航掃地機器人對外公開的一些數據中或許可以找到一些答案。
會導航成二代掃地機器人新標準
作為第一代掃地機器人的最大特點，不少消費者都覺得，隨機亂撞是掃地機器人無法改變的“本性”，并逐漸“包容”掃地機器人的隨機亂撞。事實上，除了近期，在國內備受矚目的inxni以內導航掃地機器人外，國外的iRobot、Neato、三星，國內的科沃斯都已經通過搭載導航技術，或多或少解決了掃地機器人隨機亂撞這一問題。
就掃地機器人的鼻祖iRobot而言，也僅在去年9月推出的Roomba980里，采用攝像頭加算法的方式，實現導航功能。但由于此方式對算法的要求非常高，一般廠商并未有這個能力，因此，Roomba980的價格也高達6000多元。
除此之外，三星的掃地機器人也通過搭載攝像頭，識別家居環境來實現導航。不過，這種方式的準確性更多要“看天氣”，若天氣不好，或在光線較暗的情況下，它建立地圖的準確性就會受到影響。
激光導航或成導航掃地機器人風向標
相比iRobot和三星，運用激光導航，則讓掃地機器人“會導航”變得“更接地氣”。inxni以內導航掃地機器人、Neato、科沃斯都是通過頂部的激光頭發射激光線，來確定前方激光掃描識別到的障礙物的。只是，Neato和科沃斯都是直來直去的平直激光線，在掃描時會產生一定的誤差，對障礙物的識別要比inxni以內導航掃地機器人低。
據悉，因為內置了激光雷達，inxni以內導航掃地機器人可以通過撞板前方的激光頭，發射700-800nm的激光線，同時由攝像頭接收激光線，并以25cm/s的速度開始行走，識別前方扇形區域，若前方有障礙物，則會迅速做出判斷，主動避開。
此外，通過內置的激光雷達，發送和接收來回的激光線，還能讓inxni以內導航掃地機器人精準定位自身及家具環境，自動建立全屋2D地圖，為全覆蓋清潔奠定基礎，并通過運算魯班計算法則，在建立好的地圖中，主動將大于45㎡的區域進行劃分，且清掃每塊區域時，都會堅持弓字型直線行走，確保清掃無遺漏，消費者不用再擔心哪里沒有掃到。
據了解，為掃地機器人搭載導航功能，會讓成本直線上升，從而讓掃地機器人變“貴”，所以不少品牌都只淺嘗輒止，甚至避而不談。但隨著人們對掃地機器人要求的提高，像inxni以內導航掃地機器人，這樣一個擁有“會導航”的“可貴”之處的掃地機器人，必將虜獲更多消費者的芳心。
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